• 互联网金融+全自动数据建模平台
  • 互联网金融+智能客服文本机器人
互联网金融链条痛点
  • 风控把握弱化
  • 获客营销效率低、成本高
  • 建模门槛高且费时费力
互联网金融链条痛点
  • 风控把握弱化
    线上信贷覆盖的领域广,面临着对风控把握弱化的风险,风险把控是线上信贷的重中之重
  • 获客营销效率低、成本高
    引流获客营销形式单一,效率低且成本高,缺乏互动性,承载有限,用户参与度低
  • 建模门槛高且费时费力
    传统建模门槛高,费时费力,人员瓶颈明显,让建模助力决策成为望尘莫及的事情
互联网金融自动化建模应用方案
全自动数据建模平台 AI.Modeler
  • 智能风控 通过机器学习建模从客户的信用卡额度、银行流水、资产情况、借贷原因等方面对客户进行信用评分回归预测实现借贷风险控制
  • 智能运营 通过自动化建模从客户逾期时长、逾期历史、其他资产情况、抵押资产和负债占比、工作收入稳定性等维度进行机器学习预测逾期情况实现逾期预警和催收提醒
  • 利润最大化
  • 营收最大化
  • 份额有效提升
  • 持续优化管理
互联网金融自动化建模应用优势
  • 简单易用 飞算自动化建模平台操作简洁顺畅,可快速上手,减少人力、时间等资源浪费。
  • 上线成本和周期降低10倍+ 助力企业和个人以最低成本、最快速方式完成建模上线全流程,成本和上线周期仅为传统建模平台的十分之一。
  • 睡眠客户激活效率提升4倍 深度挖掘用户需求,多个维度实现对一个用户的理解和定位,达到精准触达、唤醒沉睡用户、客户价值挖掘三个目的。
  • 助力风控升级 实现用户立体化、多维度化的数据扫描,帮助信贷业务逾期预警;识别异常登录,实现交易反欺诈预警。
传统客服行业痛点
  • 人员流动快、培训成本高
  • 服务时间有间断
  • 营销转化率低
  • 高频问题占用大量人力成本
传统客服行业痛点
  • 人员流动快、培训成本高
    客服人员岗位稳定性不足,培训替换成本居高不下
  • 服务时间有间断
    人工坐席在非工作时间服务缺位造成较差的服务体验
  • 营销转化率低
    人工推介产品容易让用户有戒心降低体验
  • 高频问题占用大量人力成本
    重复的高频问题占用大量人工成本,如“还款”“利息”等
互联网金融智能客服应用方案
全自动数据建模平台 AI.Modeler
互联网金融智能客服机器人应用优势
  • 日平均会话量增长 95% 人工客服工作效率提升,日平均会话量从3.5万提升到6.8万
  • 五星评分增加 70% 客户满意度增强,五星满意评分数量从日均8000条上升到13600条
  • 日排队会话降低 65% 非工作时间机器回复效果提升,顾客日均留言从900条减少到315条
  • 知识点不匹配频率周均减少 36% 知识点不匹配的问题逐渐减少,从每周4560个减少至1200个

一键建模 极致体验 人人都是数据科学家

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