- 智慧银行+建模机器人
- 智慧银行+智能客服文本机器人
传统银行的发展痛点
- 个人金融领域风险难以控制
- 运营不到位无法赋能服务
- 营销成本高转化低
- 建模门槛高且费时费力
传统银行的发展痛点
- 个人金融领域风险难以控制金融欺诈行为频发,高效的风险管控能实现商业和成本上的可持续性
- 运营不到位无法赋能服务用户粘性和留存率不高,较难实现个人客户的服务增值
- 营销成本高转化低传统银行业态下的产品宣传与推广渠道,多是通过媒体代理等实现,投入大,转化率低
- 建模门槛高且费时费力传统建模工程量复杂,费时费力,人员瓶颈明显,让建模辅助决策成为望尘莫及的事情
银行自动化建模应用方案
建模机器人 AI.Modeler
- 智能营销 根据用户习惯和喜好以及相关的投资需求建模分析,推荐匹配程度高的理财产品,进一步增强对用户的吸引力和留存度从而实现营销精准推荐
- 智能风控 结合用户基本信息、资产情况及历史行为信息等数据建立信贷风控模型,结合用户登录验证信息、充值、消费发生地理信息等数据建立交易反欺诈模型
- 利润最大化
- 营收最大化
- 份额有效提升
- 持续优化管理
智慧银行自动化建模应用优势
- 精准化营销服务
- 获客成本降低70%
- 营销投资回报率提升4倍+
- 优化风控管理
- 优化风控管理316%
- 多环节全流程提质增效
- 增强智能运营
- 针对用户留存和线上转化运营分析,助力行业升级,提升品牌忠诚度、渠道稳定性、用户粘性。
数据来源:《2018年中国人工智能+金融行业研究报告》艾瑞咨询研究院