- 智慧保险+建模机器人
- 智慧保险+智能客服文本机器人
保险行业供需两端痛点
- 保险企业
- 远离用户需求，用户满意率低
- 保险欺诈率和欺诈损失较高，对风控能力要求高
- 企业综合成本高
- 保险用户
- 理赔流程繁琐效率低，理赔体验差
- 代理人素质参差不齐
- 产品条款难以理解，产品获得率低，交互体验差
保险自动化建模应用方案
建模机器人 AI.Modeler
- 智能营销 通过数据模型对产品的购买群体从资产、年龄、性别、学历、地域等进行分类获得客户画像，对高符合画像的客户进行对应产品个性化推荐
- 智能风控 建立反欺诈模型从黑产、中介、失信等多个维度准确识别申请、核保、理赔环节中的欺诈威胁
- 利润最大化
- 营收最大化
- 份额有效提升
- 持续优化管理
智慧保险整体方案优势
- 构建智能反欺诈体系
- 欺诈识别率提高20%-30%
- 从而实现挽损
- 降本增效智能运营
- 平均降本效果为1.2%
- 提高风险定价的精准度，改善经营现状，实现良性发展
- 优化智能营销投入
- 保守估算企业能够优化1%-2%
- 优化掉的成本可以重新投入市场推广和用户服务提升上
数据来源：《2018年中国人工智能+金融行业研究报告》艾瑞咨询研究院
