• 智慧银行+全自动数据建模平台
  • 智慧银行+智能客服文本机器人
传统银行的发展痛点
  • 个人金融领域风险难以控制
  • 运营不到位无法赋能服务
  • 营销成本高转化低
  • 建模门槛高且费时费力
传统银行的发展痛点
  • 个人金融领域风险难以控制
    金融欺诈行为频发,高效的风险管控能实现商业和成本上的可持续性
  • 运营不到位无法赋能服务
    用户粘性和留存率不高,较难实现个人客户的服务增值
  • 营销成本高转化低
    传统银行业态下的产品宣传与推广渠道,多是通过媒体代理等实现,投入大,转化率低
  • 建模门槛高且费时费力
    传统建模工程量复杂,费时费力,人员瓶颈明显,让建模辅助决策成为望尘莫及的事情
银行自动化建模应用方案
全自动数据建模平台 AI.Modeler
  • 智能营销 根据用户习惯和喜好以及相关的投资需求建模分析,推荐匹配程度高的理财产品,进一步增强对用户的吸引力和留存度从而实现营销精准推荐
  • 智能风控 结合用户基本信息、资产情况及历史行为信息等数据建立信贷风控模型,结合用户登录验证信息、充值、消费发生地理信息等数据建立交易反欺诈模型
  • 利润最大化
  • 营收最大化
  • 份额有效提升
  • 持续优化管理
智慧银行自动化建模应用优势
  • 精准化营销服务
    • 获客成本降低
      70%
    • 营销投资回报率提升
      4倍+
  • 优化风控管理
    • 优化风控管理
      316%
    • 多环节全流程提质增效
  • 增强智能运营
    • 针对用户留存和线上转化运营分析,助力行业升级,提升品牌忠诚度、渠道稳定性、用户粘性。

数据来源:《2018年中国人工智能+金融行业研究报告》艾瑞咨询研究院

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