2020年9月18-19日,由零售银行杂志主办的“2020零售银行数字化转型 金融科技独角兽场景化应用全国巡回交流会”第四站于西安召开。交流会主题聚焦大数据、云服务、5G时代等12个业务场景，十城巡回打造卓越沟通平台，聚集各家公司优秀案例助力零售银行数字化转型，帮助银行决策者洞察未来趋势，并有效推动零售银行的创新发展。

大会现场，凭借前沿大数据AI的研究与应用，飞算科技林庆治受邀分享《大数据全自动建模助力银行大零售》，针对当前业内“建模”痛点，分享飞算科技在人工智能的实践和成果——“飞算全自动建模平台”。

AI发展呈现加速状态 “建模”仍旧挑战重重
当前，金融科技领域AI发展呈现加速状态，一方面是大数据的富集，一方面是算力的提升支持深度学习的算法实施，让人工智能逐步和金融深度结合，然而AI尤其是建模在行业应用落地时，仍旧困难重重，大多数企业和普通人认为AI就是“奢侈品”。
现场，林庆治凭借二十多年的从业经验总结出了目前行业普遍存在的挑战：①技术门槛高：算法、模型、数据、环境、效果等门槛高；②人员瓶颈：人工智能领域炙手可热，而人才行业门槛高，供应不足，人才稀缺；③工程量巨大：应用开发需要的工程对接、资源优化、分布式高可用等特性开发往往占了70%以上时间。
而飞算全自动建模平台凭借在大型金融机构积累了大数据和AI实践经验，通过六大价值助力解决行业难题。在六大价值的护航之下，飞算全自动建模平台可助力建模人员实现ROI提升100%、建模效率提高10倍、建模成本为传统1/10、工程开发量节省70%。

飞算全自动建模平台六大价值 实现人人都是数据科学家
据林庆治介绍，飞算全自动建模平台面向不同的企业和个人，提供针对性的产品版本，让所有的企业、个人能够以最低成本、最快速的方式建出最优模型，以“六大核心价值”实现人人都是数据科学家：
一键建模： 成本和上线周期仅为传统建模平台的十分之一。一键五步简洁流程，带您零门槛开始建模之旅。
开箱即用：平台提供开箱即用的SaaS服务，无论是个人还是企业，无需任何硬件服务器设备，享受7*24小时的在线服务。
自研算法：自主研发Automl算法，并提供机器学习、深度学习算法能力，建模平均半小时。
高效稳定：多线程的分析计算搭配多种缓存机制的使用，加倍提升建模全过程的效率。同时动态的资源分配和私有云的资源隔离，加强模型训练和应用的稳定性。
敏捷应用：支持各类机器学习模型应用落地，与现有业务系统无缝衔接。
数据安全：数据所有权绝对属于客户，平台不得将这些数据移作它用；平台方有责任和义务，帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。
香港城市大学数据科学学院教授王军辉全程参加了产品研发，并评价：“飞算科技全自动建模平台为人工智能应用落地按下加速键：没有AI开发经验的业务专家可以无门槛开发智能应用；专业AI开发者可以从繁琐的数据处理及特征工程等工作中‘解放’出来”。
普华永道研究数据显示，AI将在2030年后给世界带来近100万亿人民币的净增全球GDP。可以预见，飞算科技的人工智能实践成果将在这一浪潮中发挥越来越大的价值。正如暨南大学统计系王国长教授评价：“飞算科技全自动建模平台是一款极致用户体验的自动化建模平台，真正降低了人工智能应用开发门槛，让AI这个‘奢侈品’惠及各行各业，真正实现人工智能的落地应用。”